วันจันทร์ที่ 7 กันยายน พ.ศ. 2563

โควิค-19

ไม่รอด! โควิด-19 ลามเข้าลาว-เมียนมา | สยามรัฐ
กราฟแสดงผู้ติดเชื้อ

        โควิค-19 พัฒนามากจากไวไวรัสโคโรน่า ระบาดในมืองอู่ฮั่น ประเทศจีน ซึ่งเป็นการระบาดใหญ่ไปทั่ว ส่งปผลกระทบกับหลายประเทศ


        ''อาการของโควิด-19 มีดังนี้''                                                                                                 

            - ตาแดง

            - หายใจเร็ว หอบเหนื่อย

            - ปวดหัว

            - สูญเสียการรับสรและได้กลิ่นชั่วคราว

            - มีผื่นขึ้น

            - ปอดอักเสบ

            - ท้องเสีย

            - ปวดกล้ามเนื้อ

            - คลื่นใส้ อาเจียน

            - ไอ เจ็บคอ

            - มีน้ำมูก

            - อ่อนเพลีย

            - อุณหภูมิร่างกายกิน 37.5 องศา

อาการโควิด 19 เป็นอย่างไร ไขคำตอบเราติด COVID-19 ยังนะ ?
อาการของ โควิด-19


    
        การติดเชื้อสามารถได้ทั้งทางน้ำมูก น้ำลาย การจามหรือไอ หรือการพูดในระยะใกล้โดยไม่มีอะไรป้องกัน หรือการสัมผัสสิ่งของที่มีละอองต่างๆของผู้ติดเชื้อ

            วิธีการป้องกันการติดเชื้อที่ดีที่สุดคงเป็นการลีกเลี่ยงการออกจากบ้าน ถ้าจำเป็นจะต้องออกจริงๆควรมีการป้องกันคือการใส่หน้ากากอนามัย และมีเจลแอลกอฮอล์ติดตัว มีการเว้นระยะห่างอย่างน้อย 1 เมตร หลีกเลี่งหน้าจับที่หน้า ไม่ว่าจะเป็น หู ตา จมูก ปาก 

จำนวนการติดเชื้อของประเทศไทยในปัจจุบัน

วันอังคารที่ 25 สิงหาคม พ.ศ. 2563

วิทยาการข้อมูล(data science)

วิทยาการข้อมูล | Data Science | Thai MOOC:LMS

วิทยาการข้อมูล(data science)

          วิทยาการข้อมูล หมายถึง การศึกษากระบวนการในการนำข้อมูลจำนวนมหาศาลมาประมวณผลเพื่อให้ได้องค์ความรู้ ค้นหารูปแบบจากข้อมูล และสามารถนำมาวิเคราะห์ต่อยอดหรือใช้ในการตัดสินใจเพื่อประโยชน์สูงสุด

กระบวนการของวิทยาการข้อมูล

  • ตั้งคำถามที่ตนเองสนใจ 
               สิ่งที่สนใจ เกิดประโยชน์และคุณค่า  ใคร ทำอะไร กับใคร ที่ไหน เมื่อไหร่ ปริมาณเท่าใด                             Descriptive Analytics , Predictive Analytics , Prescriptive Analytics

  • การสำรวจข้อมูล
              สำรวจข้อมูลที่เก็บรวบรวมมามีรูปร่างหน้าตาอย่างไรหรือพบสิ่งที่น่าสนใจจากข้อมูลที่เราสำรวจ                  รวมถึงสิ่งที่ผิดปกติด้วย พล็อตเป็นกราฟหรือแผนภาพเพื่อที่จะดูรูปแบบเบื้องต้นของข้อมุล

  • การวิเคราะห์ข้อมูล
              ทำนายสิ่งที่จะเกิดในอนาคตจากข้อมูลที่มีอยู่ มีเรื่องของการใช้สถิติมาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล                วิเคราะห์จากคำถามเบื้องต้นที่ตั้งไว้

  • การเก็บรวบรวมข้อมูล
             ข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาต้องสอดคล้องกับการตั้งคำถาม ต้องไปหาข้อมูลจากแหล่งใดถึงจะได้                     ข้อมูลตรงตามความต้องการ ข้อมูลที่เก็บมาน่าเชื่อถือ ผิดปกติ หรือมีความสมบูรณ์หรือไม่การ                  
  • สื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เห็นเป็นภาพ
             นำข้อมูลมาสื่อสารเป็นผลลัพธ์ สามารถทำให้ผู้อื่นเข้าใจได้ง่าย


ทำความรู้จัก “Data Scientist” อาชีพมาแรงแห่งยุค ตลาดงานทั่วโลก ...


Big Data

BIG DATA 

ข้อมูลที่มากมายมหาศาล 

 คือ การนำข้อมูลที่มีปริมาณมากๆผ่านการประมวลผล การวิเคราะห์ และแสดงผลด้วยวิธีที่เหมาะสมไม่ว่าจะเป็นข้อมูลด้านการเงิน ข้อมูลการดำ เนินงาน ข้อมูลเกี่ยวกับผู้รับบริการ ข้อมูลเกี่ยวกับบุคลากรรวมไปถึงข้อมูลที่ได้มีการจัดเก็บในระบบฐานข้อมูลซึ่งจะมีปริมาณที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆจนมากมายมหาศาล ทำให้ไม่สามารถใช้วิธีการจัดการทั่วไปได้อย่างมีคุณภาพจึงต้องใช้แนวคิดBig Dataในการจัดการแทน

  • ข้อมูลมากมายมหาศาลแค่ไหน
      เริ่มต้นที่ขนาดมากกว่า Terabyte ขึ้นไป (เท่ากับ ๑,๐๒๔ Gigabyte) ถัดขึ้นไปก็เป็น Petabyte (เท่ากับ ๑,๐๒๔ Terabyte) และ Exabyte (เท่ากับ ๑,๐๒๔ Petabyte) โดยการจัดเก็บข้อมูลแบบ Structured หรือ Unstructured 
  •  Big Data มีประโยชน์อย่างไร
1. การวิเคราะห์ข้อมูลที่ทำ ให้เห็นความรู้ที่ ซ่อนอยู่ 
      เช่น ข้อมูลสภาพอากาศจากเครื่องมือ ตรวจวัดจำ นวนมาก ทั้งดาวเทียม เรดาร
2. การเกิดผลิตภัณฑ์หรือบริการใหม่ ๆ ที่ เหมาะสมตามความต้องการของผู้ใช้ 
  •  คุณลักษณะของ Big Data
1. ปริมาตร (Volume) : ข้อมูลที่มีปริมาณมหาศาล 
2. อัตราเพิ่มขึ้นของข้อมูล (Velocity) : จะมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและรวดเร็ว มักเป็น แบบ Real-time เช่น ข้อมูลจาก Social Media ข้อมูลการทำธุรกรรมการทางเงิน 
3. รูปแบบที่หลากหลาย (Variety) : ข้อมูลมีรูปแบบที่หลากหลายทั้งที่เป็นรูปแบบมีโครงสร้าง (จัดเก็บในระบบฐานข้อมูล) ไม่มีโครงสร้าง (เช่น ไฟล์รูปภาพ วิดีโอ ) หรือกึ่งโครงสร้าง
  • ตัวอย่างข้อมูลที่เป็นBig Data
1. ข้อมูลเครือข่ายสังคมออนไลน์ (Social Network)
2. ข้อมูลการบริการทางเว็บไซต์ (Web Server Log)
3. ข้อมูลจากอุปกรณ์ตรวจตราการจราจร (Traffic Flow Sensors)

ยุค 5G/6G , Iot , AI

 ยุค5G/6G LOT และ AI

5G พัฒนามาจากจากตัว 4G มาไกลมาก ความเร็วเน็ตมากกว่า 4G ถึง 100-200 เท่า  นั่นคือมีความเร็วประมาณ 20Gbps ปกติ 4G จะมีความเร็วเพียง 10-20 Mbps ถ้าใช้ 5G ดูภาพยนต์สักเรื่องจะดูแบบ 8K ได้แบบสบายๆ อีกอย่างที่น่าสนใจคือ การตอบสนองข้อมูลต่างๆ หรือควบคุมสิ่งต่างๆ ได้เเทบจะทันทีที่สั่งการไป และแน่นอน 6G ต้องมีความเร็วกว่า 5G ซึ่งมีความเร็วมากกว่าถึง 100 เท่า ทำให้นำไปสู่การใช้งานในหลายรูปแบบของอุปกรณ์ lot (internet of things) ความเร็วของ 6G จะทำให้ AI ทำงานได้รวดเร็ว ส่งข้อมูลให้ทำอุปกรณ์ต่างๆได้รวดเร็วขึ้นแบบไม่มีการขัดข้องใดๆ เช่น รถยนต์ที่ขับเคลื่นโดย AI ต้องเชื่อมต่อกันทั้งหมดและส่งข้อมูลต่างๆได้ จำพวก การจราจร พื้นถนน หรือไม่ว่าจะเป็น จักรยาน มอเตอร์ไซค์ นาฬิกาข้อมืออฉริยะ AI ก็จะส่งข้อมูลว่าจะต้องไปทางไหน มีสิ่งกีดขวางหรือไม่ ดังนั้นเราจะขาดการเชื่อมโยงของทั้งสามไม่ได้ เผื่อเป็นกุญแจไปสู่อนาคตที่ก้าวไกลกว่าเดิม


ฟอร์มของสุมัชญา

  กำลังโหลด…